 Objetivo
Profundizar en el conocimiento de los procesos relacionados con la formación
del rendimiento en los cultivos relevantes de la región y su respuesta al
ambiente, tanto en condiciones potenciales como frente a distintos tipos de
estrés, buscando identificar aquellas características que permitan incrementar
la producción de granos de manera estable, sin aumentos significativos en los
costos de producción y con escaso impacto ambiental.
Será prioridad definir
estrategias de producción extensiva de esos cultivos que permitan aprovechar
dichas características por parte de los agricultores contemplando la
variabilidad ambiental y el uso de la herramienta de modelización.
Líneas de trabajo
Caracterización de cultivares de maíz, girasol y soja. Evaluación del
funcionamiento de los modelos CERES-Maize, OILCROPSUN y SOYGRO. · Evaluación
de estrategias productivas para años con ocurrencia de las distintas fases ENSO
(Niña y Niño) · Identificación y cuantificación de las variables
morfofisiológicas que contribuyen a la tolerancia al estrés hídrico en maíz,
trigo y soja. Su utilización en mejoramiento genético.
Caracterización de
las bases fisiológicas de la ganancia genética en maíz en la Argentina en los
últimos 30 años.
Caracterización de las bases fisiológicas de la
estabilidad de los rendimientos en maíz.
Evaluación de las modificaciones
en la estructura del canopeo según densidad de plantas, distanciamiento entre
surcos y tipo de planta y su influencia sobre el rendimiento de maíz.
Evaluación del efecto de la radiación y la temperatura como determinantes de
los rendimientos máximos de maíz.
Caracterización de la eficiencia de uso
de nitrógeno en maíz. · Evaluación de la determinación del rendimiento en
grano en el cultivo de girasol.
Logros
 Cálculo de coeficientes genéticos de los modelos CERES-Maize, OILCROPSUN y
SOYGRO para cultivares de maíz, girasol y soja.
Validación de los modelos
de simulación de cultivos en condiciones de ambientes contrastantes. ·
Desarrollo y actualización de un programa de análisis de estrategias
productivas.
Validación de modelos de cultivo asociados a pronósticos
climáticos con criterio de optimización.
Evaluación del impacto de los
fenómenos Niña y Niño sobre los rendimientos de soja y maíz, a partir de una
serie climática histórica con diferentes alternativas de manejo (cultivar,
época de siembra, espaciamiento, densidad y fertilización).
Identificación
de mecanismos fisiológicos asociados con la tolerancia a sequía.
Obtención
de líneas tolerantes al estrés hídrico y su incorporación en los programas
de mejoramiento.
Evaluación y desarrollo de métodos para una más fácil,
rápida y temprana evaluación de las características asociadas con tolerancia
a estrés hídrico.
Identificación de mecanismos fisiológicos asociados con
la mejora genética del rendimiento de maíz.
Caracterización de la estabilidad
en la expresión del potencial genético frente a incrementos en la densidad de
plantas.
Identificación de mecanismos fisiológicos asociados con la
estabilidad del rendimiento de maíz (dinámica y sincronía floral,
persistencia del canopeo, tasa y duración de llenado del grano, etc.).
Caracterización de la asociación de diversos factores ambientales y de manejo
con la expresión de la estabilidad del rendimiento.
Caracterización de los
efectos del distanciamiento entre hileras sobre la generación de área foliar y
su disposición espacial, la eficiencia de intercepción de radiación y su
conversión en biomasa en maíz.
Elaboración de criterios para la
recomendación de la práctica de estrechamiento de entresurcos en maíz.
Determinación de la estructura óptima de cultivo (densidad y distancia entre
hileras) en función del ambiente y el tipo de planta en maíz.
Evaluación
de la productividad de maíz en función de su fecha de siembra.
Elaboración de
pautas para el manejo del cultivo en siembras de segunda (densidad de plantas y
largo de ciclo del cultivar).
Caracterización de los mecanismos involucrados
en la variación de la eficiencia de uso de nitrógeno en maíz ante cambios en
la oferta del nutriente.
Identificación de diferencias genotípicas y
elaboración de pautas para el manejo agronómico de la fertilización
nitrogenada. · Determinación del período crítico y capacidad de
compensación del rendimiento en girasol.
Caracterización de la interacción
entre densidad y tipo de planta (arquitectura de planta y plasticidad de
capítulo).
Vinculación intra e interinstitucional
Estaciones Experimentales Agropecuarias INTA de Balcarce, Barrow, Marcos
Juárez, 9 de Julio, Oliveros, Paraná, Pergamino, Rafaela y Santiago del
Estero.
Universidades Nacionales de Buenos Aires, Mar del Plata y Córdoba.
· CRIA de Encarnación (Paraguay), University of Florida (USA).
Areas de interés potencial
Caracterización de áreas ambientalmente
homogéneas.
Uso de Sistemas de Información Geográfica junto con modelos de
simulación de cultivos a nivel regional y a nivel de establecimientos
agrícolas (Agricultura de precisión) ·
Bases ecofisiológicas para la
expresión de calidades diferenciales en cereales y oleaginosas.
Referentes Técnicos:
Ing.Agr. Edgardo Guevara
eguevara@pergamino.inta.gov.ar
Ing.Agr. Santiago Meira
smeira@pergamino.inta.gov.ar
Ing.Agr Alfredo Cirilo. CV
acirilo@pergamino.inta.gov.ar
|
